“光儲充放"一體化停車場系統(tǒng)原理是什么？

    該系統(tǒng)的工作原理主要基于光伏發(fā)電和儲能技術的結合。光伏發(fā)電系統(tǒng)產(chǎn)生的電能首先滿足停車場內(nèi)的充電需求，當光伏發(fā)電量超過充電需求時，多余的電能被儲存到儲能系統(tǒng)中；當光伏發(fā)電量不足或充電需求較大時，儲能系統(tǒng)釋放電能以滿足充電需求。

系統(tǒng)介紹

   “光儲充放"一體化停車場系統(tǒng)是一種集光伏發(fā)電、儲能、充電、放電于一體的綜合能源系統(tǒng)，它旨在通過綠色清潔能源的利用，提高建筑利用率，解決新能源發(fā)電的間歇性和不穩(wěn)定性問題，并促進電動汽車的低碳、經(jīng)濟充電。

系統(tǒng)如何構成？

• 光伏發(fā)電系統(tǒng)：利用光伏板將太陽能轉化為電能，為停車場及周邊設施提供清潔能源。

• 儲能系統(tǒng)：用于儲存光伏發(fā)電系統(tǒng)產(chǎn)生的多余電能，在需要時釋放電能以滿足充電或其他用電需求。

• 充電系統(tǒng)：為電動汽車提供充電服務，利用儲能系統(tǒng)或電網(wǎng)電能進行充電。

• 能量管理系統(tǒng)（EMS）：對整個系統(tǒng)進行實時監(jiān)控、分析和管理，確保各系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)運行和高效利用。

系統(tǒng)優(yōu)勢在哪里？

1.提高能源利用效率：通過光伏發(fā)電和儲能技術的結合，實現(xiàn)能源的互補利用，提高利用效率。

2.促進電動汽車低碳充電：利用清潔能源為電動汽車充電，減少對傳統(tǒng)能源的依賴和碳排放。

3.經(jīng)濟效益顯著：通過峰谷電價套利、余電上網(wǎng)等方式增加經(jīng)濟效益，降低運營成本。

4.提升充電服務體驗：提供便捷、高效的充電服務，減少客戶等待時間，提升客戶滿意度。

5.促進能源綠色轉型：作為可再生能源利用的重要方向之一，有助于推動能源綠色轉型和可持續(xù)發(fā)展。

系統(tǒng)架構

配套硬件

技術關鍵點

 1.電池技術優(yōu)化

• 高能量密度電池：研發(fā)和應用具有高能量密度的電池，如鋰離子電池、鈉硫電池等，以提高儲能系統(tǒng)的能量儲存能力。

• 長壽命電池：通過改進電池材料和制造工藝，延長電池的使用壽命，減少更換頻率和成本。

• 智能電池管理系統(tǒng)（BMS）：采用智能BMS對電池進行精準管理，包括均衡充電、智能充放電控制等，以提高電池的使用效率和安全性。

2.儲能系統(tǒng)架構設計

• 分布式與集中式結合：根據(jù)具體應用場景，選擇分布式或集中式的儲能系統(tǒng)設計，以提高系統(tǒng)的靈活性和魯棒性。

• 模塊化設計：采用模塊化設計，便于系統(tǒng)的擴展和升級，以適應未來新能源發(fā)展的需求。

3.能量管理系統(tǒng)（EMS）優(yōu)化

• 優(yōu)化充放電策略：基于實時數(shù)據(jù)和需求預測，優(yōu)化儲能系統(tǒng)的充放電策略，以提高能源利用效率和經(jīng)濟性。

• 智能調(diào)度與控制：引入智能控制和優(yōu)化算法，根據(jù)電力需求、電價、能源市場狀況等因素，調(diào)整儲能系統(tǒng)的運行策略。

4.熱管理與溫控設計

• 有效熱管理：對于涉及電池的儲能系統(tǒng)，實施有效的熱管理和溫控設計，以維持電池在適宜的溫度范圍內(nèi)工作，提高系統(tǒng)的效率和安全性。

5.系統(tǒng)集成與多能源互補

• 儲能系統(tǒng)與多能源系統(tǒng)集成：將儲能系統(tǒng)與可再生能源（如太陽能、風能）和傳統(tǒng)電力系統(tǒng)相結合，提高能源利用效率和整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

• 儲能容量規(guī)劃：根據(jù)用電負載的特點，實施智能容量規(guī)劃，使儲能系統(tǒng)的容量能夠滿足實際需求，避免過度或不足。

控制策略

1.削峰填谷：配合儲能設備、低充高放

2.需量控制：能量儲存、充放電功率跟蹤

3.備用電源：預留電量、緊急供電

?

4.柔性擴容：短期用電功率大于變壓器容量時，儲能快速放電，滿足負載用能要求

系統(tǒng)結構

并網(wǎng)型

離網(wǎng)型

系統(tǒng)功能

系統(tǒng)特點

①智能化運行策略

 支持多種科學高效運行策略，可根據(jù)實際需求進行靈活配置。

②可靠性與經(jīng)濟性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質量分析。

③系統(tǒng)規(guī)劃與評估

 結合負荷數(shù)據(jù)分析，規(guī)劃分布式電源與儲能配置，并針對微電網(wǎng)系統(tǒng)方案做經(jīng)濟性評估。

④多種預測算法模型

 多種智能算法，適配各種環(huán)境，實現(xiàn)光伏、風電及負荷用電功率的短期和超短期預測。

⑤多種調(diào)度算法模型

 多種經(jīng)濟調(diào)度算法，適應各種目標下的優(yōu)化調(diào)度。

⑥多業(yè)務場景匹配

 適用于光伏、儲能、充電樁、光儲、光儲充一體等多種業(yè)務場景。

案例分享

 武漢某地光儲微電網(wǎng)系統(tǒng)

  電池類型：全釩液流電池

  電池容量：70kW/140kWh

  光伏容量：100kW

  運行模式：削峰填谷、備用電源